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ulfbot/README.md
sarah 3b310d612d
All checks were successful
Auto Build and Push Docker Image / build (push) Successful in 30s
Add KI/LLM integration with OpenAI-compatible API support
Features:
- /ai setup - Setup wizard via private chat for security
- /ai status - Show current config (API key masked)
- /ai on/off - Enable/disable AI per chat
- /ai random <1-10> - Set random trigger probability (admins)
- /ai help - Detailed help
- /ask-ai [text] - Generate AI response

Security:
- API keys only entered in private chat
- API keys masked in status display
- Admin-only configuration

Architecture:
- OpenAI-compatible client (OpenAI, Ollama, OpenRouter)
- Global system prompt (.env) + group prompt (DB)
- 50 message context per chat
- SQLite tables: ai_settings, message_context, setup_sessions

Defaults:
- AI disabled by default
- Trigger word: ask-ai
- Random probability: 1%

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-24 10:40:51 +01:00

158 lines
3.4 KiB
Markdown

# Ulfbot
Ein Telegram-Bot, der mithilfe von Markov Chains neue Sätze aus vorherigen Nachrichten generiert. Optional mit KI/LLM-Integration.
## Features
- Lernt von allen Text-Nachrichten in einer Gruppe
- Generiert grammatikalisch sinnvolle Sätze mit Trigrammen
- Antwortet bei Reply, Erwähnung (@username) oder zufällig
- Pro-Chat-Wahrscheinlichkeit einstellbar (Admins)
- **KI/LLM-Integration** (OpenAI, Ollama, OpenRouter, etc.)
- Persistente SQLite-Datenbank
- Docker-Support
## Schnellstart
### Mit Docker (empfohlen)
```bash
# Repository klonen
git clone <repo-url>
cd ulfbot
# .env erstellen
cp .env.example .env
# BOT_TOKEN in .env eintragen
# Bauen und starten
npm run build
docker compose up -d --build
```
### Ohne Docker
```bash
# Abhängigkeiten installieren
npm install
# .env erstellen
cp .env.example .env
# BOT_TOKEN in .env eintragen
# Kompilieren
npm run build
# Starten
npm start
```
### Entwicklung
```bash
npm install
npm run dev # Hot-Reload aktiv
```
## Bot erstellen
1. [@BotFather](https://t.me/BotFather) auf Telegram öffnen
2. `/newbot` senden
3. Namen und Username wählen
4. Den erhaltenen Token in `.env` als `BOT_TOKEN` eintragen
## Befehle
### Markov (Standard)
| Befehl | Beschreibung |
|--------|--------------|
| `/start` | Begrüßung anzeigen |
| `/hilfe` | Hilfe anzeigen |
| `/prob` | Aktuelle Antwortwahrscheinlichkeit |
| `/setprob <0-100>` | Wahrscheinlichkeit setzen (Admins) |
| `/cleanup` | Datenbank bereinigen (Admins) |
### KI/LLM
| Befehl | Beschreibung |
|--------|--------------|
| `/ai setup` | KI-Setup starten (Admins, Privat-Chat) |
| `/ai status` | Aktuelle KI-Konfiguration |
| `/ai on/off` | KI aktivieren/deaktivieren |
| `/ask-ai [text]` | KI-Antwort generieren |
## Trigger für Antworten
### Markov (Standard)
- Reply auf Bot-Nachricht
- @Username-Erwähnung
- Zufällig (einstellbare Wahrscheinlichkeit)
### KI/LLM
- `/ask-ai [text]` Command
- Konfigurierbares Triggerwort (z.B. `ask-ai`)
- Zufällig (einstellbare Wahrscheinlichkeit)
## KI-Integration
### Setup
1. `/ai setup` in einer Gruppe ausführen
2. Der Bot sendet eine private Nachricht mit Setup-Wizard
3. Provider, API-Key, Model konfigurieren
4. API-Keys werden sicher gespeichert und maskiert angezeigt
### Unterstützte Provider
| Provider | API-Format |
|----------|------------|
| OpenAI | OpenAI API |
| Ollama | OpenAI-kompatibel (lokal) |
| OpenRouter | OpenAI-kompatibel |
| Custom | OpenAI-kompatibel |
### Umgebungsvariablen (.env)
```env
# Bot Token (erforderlich)
BOT_TOKEN=your_telegram_bot_token
# KI/LLM Settings (optional)
AI_DEFAULT_API_KEY=your_openai_api_key
AI_DEFAULT_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
AI_DEFAULT_MODEL=gpt-4o-mini
AI_SYSTEM_PROMPT=Du bist ein freundlicher Chat-Bot...
```
### Prompt-System
- **Globaler System-Prompt** (.env) - Immer aktiv
- **Gruppen-Prompt** (pro Chat) - Ergänzt globalen Prompt
## Technisches
### Architektur
```
src/
├── index.ts # Bot-Logik, Commands, Setup-Wizard
├── markov.ts # Markov Chain Implementation
├── database.ts # SQLite Persistenz
└── ai.ts # OpenAI-kompatibler Client
```
- **Markov Chain** mit Trigrammen für bessere Grammatik
- **SQLite** für persistente Speicherung
- Pro Chat separate Daten/Lernkurve
### Datenbank-Cleanup
- Automatisch alle 24 Stunden
- Entfernt seltene Übergänge (nur einmal gesehen)
- Limitiert auf 10.000 Übergänge pro Chat
- Schützt neue Chats (min. 100 Übergänge nötig)
## Lizenz
ISC